Technologies

技術

基幹産業の複雑な業務にAIを実装するためのコア技術

01

AI-readyデータ変換

AI-ready Data Structuring
AI-readyデータ変換のイメージ

文書、Excel、図面、帳票、社内DBに散らばる情報を、AIが検索・照合・判断に使える業務データへ変換する技術です。単なるテキスト抽出ではなく、表構造、レイアウト、メタデータ、フォルダ階層、業務上の意味まで保持し、後続のAIエージェントやBI、既存システム連携に使える状態へ整えます。

→ カスタムAIシステム開発・R&Dで活用
AI-OCR Excel構造解析 帳票DB化 メタデータ抽出 BI連携
02

業務特化AIエージェント

Workflow AI Agent
業務特化AIエージェントのイメージ

汎用チャットAIではなく、業務フローに沿って計画、検索、突合、確認、根拠提示、出力まで行うAIエージェントを設計します。規格調査、ナレッジ検索、見積・報告書の下書き、受注・会計・在庫業務の確認など、担当者が日々行う知的作業を安全に自動化します。

→ カスタムAIシステム開発・R&Dで活用
LLM RAG Tool Use 根拠提示 ワークフロー自動化
03

汎用AIエージェント基盤

General-purpose AI Agent Platform
汎用AIエージェント基盤のイメージ

複数の業務特化AIエージェントを、業務フローに沿ってオーケストレーションするための共通基盤です。複数形式のデータ、外部ツール、社内システムを接続し、文書、図面、画像、音声、ログなどを横断的に扱いながら、検索、分析、判断、実行、記録までを安全に組み立てます。

エージェントオーケストレーション Tool Use RAG マルチモーダル対応 システム連携
04

評価・運用基盤

Evaluation & Operations
評価・運用基盤のイメージ

AIを業務で使い続けるには、精度だけでなく、根拠、未回答判断、ログ、権限、改善サイクルが必要です。GZEDは評価データセット、回帰テスト、運用ログ、監査、権限管理まで設計し、初期開発後も改善し続けられるAI基盤として実装します。

→ コンサルティング / 本開発 / 運用改善で活用
評価データセット 運用基準 ログ・監査 権限管理 継続改善
GZED

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