Technologies

技術

GZEDのコア技術と研究領域

01

自然言語処理

Natural Language Processing
NLP

AIエージェントを支える中核技術です。規制文書、技術仕様書、業務マニュアルなどの専門文書を理解・分析する言語AIを開発しています。電力業界の規制文書分析や製造業のナレッジ検索など、産業ドメイン特有の専門用語や文書構造に対応した言語AIを構築しています。大手電力会社向けには、電力事業に特化したテキスト分析AIエージェントを開発しています。

→ AIエージェントで活用
LLM 文書検索 AIエージェント 要約 文書分類
02

コンピュータビジョン

Computer Vision
CV

画像や動画データを解析し、産業現場の視覚情報をデータ化する技術です。AI-OCRによる図面・文書の高精度認識や、動画像解析による人物行動分析・品質検査などに活用されています。CAD図面のGD&T記号認識や表情認識による感情分析など、産業現場特有の視覚課題に対応しています。大手電力会社のテクノロジー展示会では、来場者の表情からリアルタイムに感情を分析するデモを実施しました。

→ AI-OCR / 動画像解析 で活用
OCR 動画像解析 画像生成・編集
03

音声・信号処理 研究領域

Speech & Signal Processing
Speech

音声や振動などのセンサーデータを解析し、設備状態の監視や異常検知を行う技術です。製造現場やプラントでは、目視では捉えにくい設備異常を音や振動から早期に検知することが求められています。GZEDでは振動解析や異常検知アルゴリズムを活用し、設備の予知保全や安全監視を支援するAIシステムを開発しています。

波形解析 音声・振動解析 音声合成
04

構造化データ解析

Structured Data Analytics
Prediction

売上データ、設備ログ、センサーデータなどの構造化データを解析し、予測や異常検知を行うAI技術です。エネルギー需要予測、設備故障の予兆検知、在庫最適化など、産業現場の意思決定をデータドリブンに高度化します。大手ガス会社向けのプロジェクトでは、設備材料のトラブル分析にAI技術を活用しています。

→ AIエージェント開発 で活用
需要予測 推薦システム データ解析
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