フルスタックエンジニア

GZEDでは、AI Builder（フルスタックエンジニア）がClaude Code / Codexを活用してプロダクトを高速に実装し、AI Maintainer（QAエンジニア）が本番で使い続けられる品質を支える、という2つの役割で開発体制を拡張しています。

顧客企業と取り組むC向けAI画像／動画生成サービスや、大手エンタープライズ向けの業務エージェント基盤、自社プロダクトなど、複数のプロダクトが正式リリース・継続運用のフェーズに入っています。画面だけ、APIだけではなく、ユーザー体験からデータ設計、AI機能、クラウド運用までをつなぎ、短いサイクルで価値を届けられるエンジニアを募集します。

自社プロダクトまたは顧客向けプロダクトに入り、要件整理から設計、実装、リリース、改善まで担当します。

• Webアプリケーションのフロントエンド設計・実装（React / Next.js / TypeScript）
• API・バックエンド・データベースの設計・実装（Python / TypeScript）
• 認証・権限、ファイル処理、決済・課金などプロダクト機能の実装
• LLM・画像／動画生成などのAI機能と、外部API・MCP・既存システムの連携
• AWS / Azure上での環境構築、CI/CD、監視、リリース後の改善
• 顧客・PM・デザイナー・QAと連携した仕様整理と技術的な選択肢の提案
• Claude Code / Codexを活用した実装、テスト、レビュー、ドキュメント整備

担当範囲は経験と志向に応じて決めます。すべての技術領域を最初から一人で担う前提ではありませんが、自分の担当を越えてプロダクト全体の成立を考えられることを重視します。

• Webアプリケーションを本番環境で設計・開発・運用した経験
• TypeScriptとReact / Next.jsを使ったフロントエンド開発経験
• API、データベース、認証のいずれかを含むバックエンド開発経験
• GitHubを使ったチーム開発、コードレビュー、テストの経験
• 自走できること — 仕様が固まりきっていない状態でも、必要な問いを立て、優先順位を整理し、動くものとして届けられる

• Pythonを使ったバックエンドまたはデータ処理の経験
• LLM・生成AIを組み込んだプロダクトの実装経験
• AWS / Azure、コンテナ、Terraformなどを使った構築・運用経験
• 決済・課金、認証・権限、ファイルアップロード、非同期処理の実装経験
• Playwright等を使ったE2Eテスト、GitHub ActionsによるCI/CDの構築経験
• Claude Code / Codexを使った開発経験 — GZEDはAI駆動開発を標準にしています
• デザインシステムやアクセシビリティを意識したUI実装経験

• TypeScript、React / Next.js、Python
• AWS・Azure、GitHub / GitHub Actions、コンテナ、Terraform
• Claude Code / Codexを前提とした開発。AIツールの利用費は会社が補助します
• Slack + GitHubでのリモート非同期が基本。定例はプロダクトごとに週1〜2回
• 稼働時間は自己申告。曜日・時間帯は相談して決めます

※ 技術スタックは案件・プロダクトによって異なります。上記の全技術を必須とはしません。

• 構想を、実際に使われるプロダクトまで持っていけます。 要件整理やプロトタイプだけで終わらず、本番リリースとユーザーの反応まで見届けられます。
• AI時代のプロダクト開発を実践できます。 AIを単なるコーディング補助ではなく、設計・実装・テスト・レビューまで含む開発プロセスに組み込んでいます。
• 技術領域の境界を越えられます。 フロントエンド、バックエンド、AI、クラウドを分業の壁で切らず、プロダクト全体に関われます。
• 稼働の柔軟性が高いです。 副業・複業も可能で、曜日・時間帯は相談して決められます。
• 正社員化も相談できます。 相互に合意できれば、雇用契約への切り替えも可能です。

カジュアル面談 → 技術面談（実装経験・成果物の深掘り）→ トライアル（1〜2週間の小さめのタスク）→ 継続契約

まずは小さく試す形を推奨しています。 お互いに相性と進め方を確認してから、継続範囲や稼働を広げていきましょう。