QAエンジニア

GZEDでは、AI Builder（フルスタックエンジニア） がClaude Code / Codexを使って高速にプロダクトを作り、AI Maintainer（QAエンジニア） がそれを本番品質で出し続ける、という2つの役割で開発組織の構築を考えています。

顧客企業と取り組むC向けAI画像／動画生成サービスをはじめ、複数のプロダクトがPoCではなく正式リリース・継続運用のフェーズに入りました。作るスピードに対して「壊さずに出し続ける仕組み」が追いついていないため、品質保証を専任で担う方を募集します。

プロダクトのリリース品質に責任を持ち、テストと運用の仕組みを作ります。

• テスト戦略・テスト設計（リリース判定基準、テストケース、回帰テストの整備）
• E2E／API テストの自動化とCIへの組み込み（Playwright等、GitHub Actions）
• AIが生成したコードの品質ゲート設計（レビュー観点、静的解析、テストカバレッジの基準づくり）
• LLM・生成AI機能の評価（出力品質、エッジケース、不適切出力の検知、評価セットの整備）
• 不具合の再現・切り分け・起票、開発者との修正サイクルの推進
• リリース後の監視・障害一次対応・ポストモーテム（SRE領域は経験に応じて）

• Webサービス／アプリのQA・テスト業務経験2年以上
• テスト自動化の実装経験（E2E・API テストのいずれか）
• テストシナリオの作成経験
• GitHubを使ったチーム開発・CIの利用経験
• 自走できること — 仕様が固まりきっていない状態でも、観点を洗い出し、確認して、品質基準を提案できる

• LLM・生成AIを組み込んだプロダクトのテスト／評価経験
• Claude Code / Codex を使った開発・テスト経験 — GZEDはAI駆動開発を標準にしています
• 監視・運用の経験（ログ、アラート、障害対応）、SRE的な業務経験
• C向けサービス（決済・課金、画像／動画コンテンツ）の品質保証経験
• TypeScript / Python でのコードを読み書きできる方

• TypeScript / Python、AWS・Azure、GitHub / GitHub Actions
• Claude Code / Cursor を前提とした開発。AIツールの利用費は会社が補助します
• Slack + GitHub でのリモート非同期が基本。定例はプロダクトごとに週1〜2回
• 稼働時間は自己申告。時間の使い方は任せます

• AI駆動開発時代のQAを定義できる。 「AIが書いたコードをどう信頼するか」は業界でもまだ答えのない領域です。そのプロセスを最初から設計できます。
• リリースに直接責任を持てる。 複数のプロダクトが本番公開フェーズにあり、あなたの判断がリリース品質を決めます。
• 稼働の柔軟性が高い。 副業・複業の方も多く、曜日・時間帯は相談で決められます。

カジュアル面談 → 技術面談（QA・自動化経験の深掘り）→ トライアル（1〜2週間の小さめのタスク）→ 継続契約

まずは小さく試す形を推奨しています。 お互いに相性を確認してから、稼働を増やしていきましょう。